邮储银行发布首版数据资产白皮��

第三届数据建模大赛颁��

中国邮政报记�� 毛志��2023-01-12来源��中国邮政��

　　1��4日，邮储银行在京举办首版数据资产白皮书发布会暨第三届数据建模大赛颁奖仪式，对外发布该行第一份以数据资产为主题的白皮书——《中国邮政储蓄银行数据资产白皮书��2022年版）》，并颁发第三届数据建模大赛数据建模赛道一等奖4项、二等奖8项、三等奖14项，应用场景赛道业务价值创造奖40项及最佳风采奖10名、最佳组织奖10名。集团公司副总经理、邮储银行行长刘建军，中国国防邮电工会主席秦少相出席并讲话，邮储银行副行长曲家文主持仪式��

　　刘建军表示，发布首版数据资产白皮书是邮储银行践行国家数据要素市场化战略要求、全面展现数字化转型的探索实践，对全面提升邮储银行数据资产管理能力、实现数据资产驱动业务发展意义重大，对于银行业金融机构开展数据资产管理、推动数据要素进程具有积极的参考和借鉴意义。他指出，目前，邮储银行数据建模大赛已经成为培养、造就和锻炼金融大数据复合型人才的重要途径和手段，成为各级机构展示大数据成果和员工展现自我价值的重要舞台。“百尺竿头须进步”，大赛组委会要继续深化、创新“赛”的内涵，不断拓宽“效”的外延。要通过竞赛进一步引导员工聚焦邮政金融重点工作，充分发挥邮银协同优势，集智创新，利用数据探寻发展之路和转型之道。在扩大影响力的同时，着重引入新思路、新理念、新技术，为全行转型发展注入新活力。要特别重视历届成果的应用和推广工作，将大赛成果转化为全行数据资产，加强数据资产积累，并推动这些成果在更大范围内落地，创造更大的业务价值。同时，必须处理好业务效率、业务安全和业务融合创新三者之间关系，在合规、安全的前提下，积极探索大数据应用场景，共同助力邮储银行转型发展��

　　秦少相代表中国国防邮电工会，向数据建模大赛的成功举办以及在比赛中获得优异成绩的团体和个人表示热烈的祝贺。他表示，大赛自开展以来，始终坚持高水平办赛、高技能实战、高质量选拔，不断创新竞赛形式、丰富竞赛内容、提高竞赛质量，已成为邮政金融影响力广泛的品牌赛事。本届大赛筹备充分、组织有序、成果丰硕，达到了预期的目的和要求。广大参赛选手通过竞赛相互比拼、共同提高，充分展示了精湛的职业技能和良好的精神风貌。他指出，团结就是力量，奋斗开创未来��2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，希望邮政系统职工在科学理论武装上走在前头，把竞赛焕发的激情和提升的技能转化为促进企业高质量发展的动能；邮政企业要充分发挥在职工技能提升方面的主体作用，让邮政金融成为新时期深化产业工人队伍建设改革的“丰产田”；邮政企业工会组织要持续做好对技能人才的关爱服务工作，引导更多职工走上岗位成才、技能成才之路��

　　据悉，《中国邮政储蓄银行数据资产白皮书��2022年版）》是邮储银行发布的第一份以数据资产为主题的白皮书，具有重要意义。数据资产管理是基于数据视角对邮储银行大数据应用体系进行的重构，围绕数据资产管理与运营，以实现“治理即服务，数据即价值，可见即可得”为目标。白皮书从背景、理论和实践三方面出发，共包含数据资产管理背景、邮储银行数据资产管理体系、邮储银行数据资产管理实践、邮储银行数据资产应用实践四个章节。白皮书分析了数据要素化与数据资产管理趋势，基于数据视角的重构与邮储银行实际，构建了具有邮储银行特色的数据资产管理体系，具有前瞻性和创新性。同时，白皮书聚焦乡村振兴、线上金融、风险管理等重点领域，囊括了包含数据分析模型、标签、API服务等成果在内的10万余项数据资产，并通过企业级数据资产目录，快速输出数据资产服务，赋能业务发展��

　　相较前两届比赛，第三届数据建模大赛级别进一步提高，由中国国防邮电工会与中国邮政集团有限公司联合主办，邮储银行承办。大赛得到了邮银双方各层级员工的广泛关注，共��314支队伍��1664人报名。历经初赛、复赛激烈角逐，总决赛于2022��12��9日以线上形式举行，并通过中邮网院直播平台面向邮银全体员工直播，获得良好反响。最终，邮储银行广东省分行和广东省邮政分公司联合代表队的《地下钱庄预警》、中邮理财有限责任公司代表队的《行业景气指数建模方案》、邮储银行网络金融部和软件研发中心联合代表队的《线上渠道涉赌涉诈团伙识别与行为预警》、山西省分行和山西省邮政分公司联合代表队的《基于NLP的邮银协同网格化营销模型》荣获数据建模一等奖��

　　��2020年以来，邮储银行已连续举办了三届数据建模大赛。大赛覆盖面不断延展，影响力逐步提升，员工参与热情逐年高涨，产出成果的质量更是逐年提高。大赛不仅产出成果丰硕，更激发了各级机构员工大数据应用的热情，拉近了大数据与基层一线员工之间的距离。通过“建模”和“应用”双赛道的设计，一方面直观、具体地展现了大数据专业技术对于应用创新的关键作用；另一方面以应用为最终导向，让一行行代码、一个个算法变成了基层可以很好理解、更好掌握、充分应用的业务发展“催化剂”��

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