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邮储银行第四届数æ®å»ºæ¨¡å¤§èµ›åˆèµ›è¯„选顺利结æ�

2023-08-02æ¥æºï¼�中国邮政ç½�

　　邮储银行第四届数æ®å»ºæ¨¡å¤§èµ›ä»¥åŠ©åŠ›é›†å›¢å…¬å¸ã€é‚®å‚¨é“¶è¡�2023å¹´é‡ç‚¹å·¥ä½œå®žæ–½ä¸ºç›®æ ‡ï¼Œé€šè¿‡å¤§èµ›æ¿€å‘广大员工创新活力，æå‡å‘˜å·¥ä¸“业技术能力和水平，助力é‡å¤§æˆ˜ç•¥å®žæ–½åŠæŽ¨åŠ¨ä¼ä¸šæ•°å­—化转型å‘展。本届大赛打造“数æ®å»ºæ¨¡â€å’Œâ€œä»·å€¼åˆ›é€ â€åŒèµ›é“，引导队ä¼åœ¨æ•°æ®å»ºæ¨¡çš„åŒæ—¶ï¼Œå……分注é‡åº”用环节产生的实效ã€�

　　两个赛é“åˆèµ›è¯„选已äº�7æœ�28日全部完æˆã€‚价值创造赛é“åˆèµ›ä»Ž150支å‚赛队ä¼ä¸­è¯„选出108支队ä¼æ‹Ÿæ™‹çº§å¤èµ›ã€‚æ•°æ®å»ºæ¨¡èµ›é“åˆèµ›ä»Ž210支å‚赛队ä¼ä¸­è¯„选出100支拟晋级å¤èµ›ã€‚晋级的项目充分èšç„¦â€œé›¶å”®é‡‘èžã€ä¹¡æ‘振兴ã€æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽã€é£Žé™©åˆè§„â€æˆ˜ç•¥æ–¹å‘，围绕ä¼ä¸šå‘展é‡ç‚¹ï¼Œå…¼é¡¾åˆ›æ–°æ€§ä¸Žå®žç”¨æ€§ï¼Œä¸ºé‚®æ”¿é‡‘èžå„机构的ç»è¥ç®¡ç†ç­‰æ供有力支撑ã€�

　　为确ä¿ç«žèµ›çš„“公平ã€å…¬æ­£ã€å…¬å¼€â€ï¼Œå¤§èµ›ç»„委会决定对两个赛é“拟晋级å¤èµ›åŠåˆèµ›è¯„选候补队ä¼åå•è¿›è¡Œå…¬ç¤ºã€‚如对评选结果存在异议，å¯åœ¨8æœ�9æ—¥å‰ï¼Œä»¥ä¹¦é¢å½¢å¼å°†æ„è§é€šè¿‡ç”µå­é‚®ä»¶å馈至大赛组委会办公室。å馈æ„è§éœ€çœŸå®žã€å…·ä½“，å馈人员需署真实姓å，并æ供有效的è”系方å¼ï¼Œä»¥ä¾¿å¤§èµ›ç»„委会进行åŽç»­è°ƒæŸ¥ä¸Žå馈ã€�

　　大赛组委会办公室E-mail:[email protected]ã€�

第四届数æ®å»ºæ¨¡å¤§èµ›ä»·å€¼åˆ›é€ èµ›é“拟晋级å¤èµ›é˜Ÿä¼åå•

åºå· 赛区 队å 主创人员所在å•ä½� 建模领域 建模选题
1 总部 数能生巧 个人金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽIVL模型的客户细分åŠä»·å€¼æŒ–æŽ�
2 éšé£Žé‚®æ— é™� 信用å¡ä¸­å¿� 风险åˆè§„ 风险收益模型应用
3 照妖é•� 网络金èžéƒ� 风险åˆè§„ 黑产社区内团伙识别åŠå—害者事å‰æ醒的实践
4 数智体验é˜� 网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå®¢æˆ·å®žæ—¶è¯„ä»·æ¨¡åž‹æ”¹è¿›å®¢æˆ·ä½“éªŒ
5 点石æˆé‡‘ 网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž å€Ÿè®°å¡å¿«æ·æ”¯ä»˜éžæ´»è·ƒå®¢æˆ·çš„精准定ä½ä¸Ž"回æµ"è¿è¥çš„应用推å¹�
6 集兔邮礼 网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽé‚®æ”¿ç‰¹è‰²åœºæ™¯çš„é›¶å”®å®¢æˆ·ä»·å€¼æå�
7 æ•°å¸ç¦å°”æ‘©æ–¯ 数字人民å¸éƒ¨ 风险åˆè§„ 基于多维度算法模型的数字人民å¸æ™ºèƒ½é£ŽæŽ§ä½“系建è®�
8 å¡å¸åŒè¡Œæ•°æ®çŒŽæ‰‹ 数字人民å¸éƒ¨ é›¶å”®é‡‘èž æ•°å­—äººæ°‘å¸å®¢æˆ·å‘借记å¡å¼•æµè¥é”€ç­–ç•¥
9 普惠数智风控è€� 普惠金èžäº‹ä¸šéƒ� 风险åˆè§„ 中å°å¾®ä¼ä¸šè´·åŽé£ŽæŽ§é¢„警体系构å»�
10 主办行客户æœåŠ¡é˜Ÿ å…¬å¸é‡‘èžéƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ å…¨é¢æŽ¨å¹¿å…¬å¸é‡‘èžâ€�1+Nâ€ç»è¥ä¸ŽæœåŠ¡æ–°ä½“系，æŒç»­æå‡ä¸»åŠžè¡Œå®¢æˆ·ç»¼åˆæœåŠ¡èƒ½åŠ�
11 财多å¤� å…¬å¸é‡‘èžéƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 地方债“èžèµ�+èžæ™ºâ€å…¨ç”Ÿå‘½å‘¨æœŸæœåŠ¡ç®¡ç†æ¨¡åž‹
12 强军邮我 å…¬å¸é‡‘èžéƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ “èžâ€å‡ºæ–°å‘展，“åˆâ€å‡ºæ–°åŠ¨èƒ½â€”—数智化模型助力为军金èžæœåŠ¡ç”Ÿæ€åœˆé«˜è´¨é‡å‘å±�
13 欣欣å‘农 å…¬å¸é‡‘èžéƒ� 乡æ‘振兴 高标准农田åŠè€•åœ°é¡¹ç›®èµ„金监管模型
14 神机百炼 交易银行éƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于大数æ®åˆ†æžï¼Œå®žçŽ°å¯¹å…¬å®¢ç¾¤â€œçº¿ä¸�+线下â€è”动的数字化è¥é”€
15 å…«å¦ç‚� 授信管ç†éƒ� 风险åˆè§„ 行业景气度模型在授信管ç†å·¥ä½œä¸­çš„应用
16 智媒ç»ä¼¦ 软件研å‘中心 风险åˆè§„ 基于AIçš„åŒå½•å…¨æµç¨‹é£Žé™©ç®¡ç†æ¨¡åž‹
17 å师出高图队 软件研å‘中心 风险åˆè§„ 基于关è”图谱的涉案账户排查模åž�
18 心中邮数é˜� 软件研å‘中心 风险åˆè§„ 法律文本智能审查
19 æµæ°´ä¸äº‰å…ˆé˜Ÿ 软件研å‘中心 é›¶å”®é‡‘èž æ‰‹æœºé“¶è¡Œæµé‡è¿è¥æŽ¢ç´¢ä¸Žå®žè·�
20 æ•°æ™ºæœªæ¥ æ•°æ®ä¸­å¿ƒ 风险åˆè§„ 基于异常检测的智能分æžé¢„警平å°
21 超能陆战é˜� æ•°æ®ä¸­å¿ƒ 其他 人工智能助力数æ®ä¸­å¿ƒèƒ½æ•ˆæå‡
22 æ·±è—blueé˜� æ•°æ®ä¸­å¿ƒ 其他 å·¥å•æ»¡æ„度æå‡åˆ†æžåŠå·¥å•é¢„警模型
23 展金é˜� 资产负债管ç†éƒ¨ 其他 未æ¥çŽ°é‡‘æµæ¨¡åž‹è½åœ°åº”ç”�
24 智邮æ´� 财务会计éƒ� 其他 集中报账自动化智能è¿è¥æ¨¡åž�
25 养在未è€� 金èžä¸šåŠ¡éƒ� é›¶å”®é‡‘èž é«˜æ½œåŠ›å…»è€ç›®æ ‡å®¢æˆ·æŒ–掘与需求分æžæ¨¡åž‹åº”ç”�
26 对对é˜� 中邮ç†è´¢ 其他 资讯数æ®ç½‘å…³
27 北部 大语言模型银擎é˜� 北京分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå¤§è¯­è¨€æ¨¡åž‹çš„è¥é”€è¿è¥ä½“系研究
28 智数è¥é”€ 北京分行 其他 基于知识图谱的客户裂å˜åŠç²˜æ€§æå�
29 津门之星 天津分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽä¿¡ç”¨å¡å‰ç½®ç³»ç»Ÿçš„客户场景生æ€åœˆå»ºè®¾
30 天津å¦ä¸€åªçœ¼ 天津分行 风险åˆè§„ 基于大数æ®çš„零售贷款客户行为识别与风险研ç©�
31 冀州风äº� 河北分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽç­–ç•¥è¯„ä¼˜çš„é›¶å”®å®¢æˆ·å»ºè”体系建è®�
32 挖呀挖队 河北分行 风险åˆè§„ ä¸æ³•è´·æ¬¾ä¸­ä»‹å›¢ä¼™æŒ–掘
33 监管之眼é˜� 河北分行 风险åˆè§„ 监管数æ®è´¨é‡å…¨æµç¨‹ç®¡ç†ä½“ç³�
34 è½åœ°ç”Ÿæ ¹é˜� 河北分行 乡æ‘振兴 基于EAST的对公涉农贷款一体化解决方案
35 数指乾å¤é˜� 山西分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽç½‘æ ¼åŒ–è¥é”€å¹³å°çš„社区金èžç”Ÿæ€åœˆåº”用
36 数海扬帆é˜� 山西分行 乡æ‘振兴 基于多模型å¤åˆåº”用的信用户潜在用信客户è¥é”€
37 数探天涯é˜� 山西分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ‰‹æœºé“¶è¡Œå‘展目标的潜在活跃客户体系化è¥é”€
38 è´·æ¥å¸Œæœ› è¾½å®åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 乡æ‘振兴普惠金èžæ•°æ™ºåŒ–è¥é”€
39 绿数æˆè« è¾½å®åˆ†è¡Œ 其他 è¾½å®æ•°æ®å…±äº«åŸºå±‚æœåŠ¡å¹³å°
40 啄木é¸� è¾½å®åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 员工异常行为动æ€ç”„别åŠæ¢¯æ¬¡åº”用
41 å‰é£ŽåŠ²è‰ å‰æž—分行 风险åˆè§„ 基于å¤æ‚网络的智能风控体系建è®�
42 一网打å°� å‰æž—分行 风险åˆè§„ 基于多主体交易监测的地下钱庄预警模型
43 一统数æµ� å‰æž—分行 其他 基于规则模型的监管统计报é€æ•°å­—化应用æˆæžœ
44 æ•°å¾€çŸ¥æ¥ é»‘é¾™æ±Ÿåˆ†è¡� 乡æ‘振兴 基于农机大数æ®è¥é”€ä¸Žé£ŽæŽ§çš„“智慧芯â€åº”用项ç›�
45 冰雪智用é˜� 黑龙江分è¡� é›¶å”®é‡‘èž äº”å››é’年客群综åˆç²¾å‡†è¥é”€æ¨¡åž‹åº”用
46 冰城破风è€� 黑龙江分è¡� 风险åˆè§„ 基于房贷大数æ®çš„è¿çº¦é£Žé™©é˜²æŽ§
47 大连分行一é˜� 大连分行 风险åˆè§„ 银行从业人员é“德风险预警模型
48 金戈é“马é˜� 内蒙å¤è‡ªæ²»åˆ†è¡� é›¶å”®é‡‘èž å®¢æˆ·ç»¼åˆå¤ç”¨åŠèµ„产æå‡åˆ†æž�
49 东部 皖邮数智é˜� 安徽邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå¤§æ•°æ®çš„收å•å¤šç»´åº¦è´¨æ•ˆè¯„估模型构å»�
50 数智农场开拓队 山东邮政分公å� 乡æ‘振兴 数智农场赋能普惠金èžç”Ÿæ€åœˆ
51 数智争先é˜� 山东邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽç”µå•†åŒ…è£¹å®¢æˆ·çš„æ•°æ™ºåŒ–çº¿ä¸ŠååŒè¥é”€
52 数智护å«é˜� 山东邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž MGM线上数智化è¥é”€
53 è‹å†œæŒ¯å…´ 江è‹åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 基于三农大数æ®çš„江è‹ç‰¹è‰²ç™½åå•è´·æ¬¾â€”—邮农贷
54 行远é˜� 江è‹åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 账户智能化风险防控平å�
55 é‡å‰‘无锋 江è‹åˆ†è¡Œ é›¶å”®é‡‘èž å¿«æ·æ”¯ä»˜æ¶ˆè´¹æå‡å…¨æµç¨‹ç®¡ç†å¹³å�
56 Fancy到底é˜� 江è‹åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ å洗钱智能甄别分æžå¹³å�
57 绿水é’å±±é˜� 浙江分行 风险åˆè§„ 风险管ç†å¹³å°
58 浙江一é˜� 浙江分行 é›¶å”®é‡‘èž ä¸ªäººå®¢ç¾¤æ•°å­—è¿è¥
59 æµæ°´ç›´é€šè½¦ 浙江分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽé‡‘ç»¼é“¾å®žçŽ°çš„ä¸ªäººè´¦æˆ·è·¨è¡Œæµæ°´éªŒçœŸä¸Žé¢åº¦æµ‹ç®—ã€�
60 邮行智投é˜� 安徽分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ‰‹æœºé“¶è¡Œç‚¹å‡»è¡Œä¸ºçš„æ½œåœ¨å®¢æˆ·è¥é”€åŠ©æ‰‹
61 邮链万家 安徽分行 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于产业链的公å¸å®¢æˆ·ä¸Šä¸‹æ¸¸è¥é”€åŠ©æ‰‹
62 è´·åŽå®ˆæŠ¤è€� 安徽分行 风险åˆè§„ å°é¢è´·æ¬¾è´·åŽè¾…助管ç†å·¥å…·
63 æ•°æ®è¿è¥åŠ©ä¸°æ”� 安徽分行 乡æ‘振兴 基于数字化è¿è¥çš„产业链开å‘å¹³å�
64 活力满满 安徽分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ”¯ä»˜ç»“ç®—åœºæ™¯å»ºè®¾è”动的活期高质é‡å‘展
65 风控先锋 安徽分行 风险åˆè§„ 账户分级监测系统
66 护城æ²� ç¦å»ºåˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 护城河综åˆé£Žé™©é˜²æŽ�
67 洞悉先机 ç¦å»ºåˆ†è¡Œ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ å°ä¼ä¸šæ•°å­—风控全æµç¨‹ç®¡ç†
68 拌粉瓦ç½æ±¤é˜Ÿ 江西分行 乡æ‘振兴 交易链视角下的预授信客群价值æå‡ç­–ç•�
69 风险æ•æ‰‹é˜� 江西分行 风险åˆè§„ 江西个人账户风险监测平å°
70 ç¨Žæ˜¯ç¨Žéž å±±ä¸œåˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 以金èžç§‘技之石  ç²¾ç¢å·±èº«ä¹‹çŽ‰  ---å洗钱智能监测分æžåŠåº”用
71 数智ç«èŠ±é˜� 山东分行 风险åˆè§„ æ—¶åºæ„ŸçŸ¥çš„个贷数字化风控应用
72 无人驾驶 山东分行 其他 AI驱动的金èžä¸šåŠ¡å¤„ç†æ•ˆèƒ½æå‡æ–°èŒƒå¼å®žè·µ
73 寻真 山东分行 é›¶å”®é‡‘èž æ½œåœ¨é«˜ä»·å€¼å®¢æˆ·ç”»åƒä¸Žä»·å€¼æå�
74 天一é˜� å®æ³¢åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 基于政务大数æ®çš„三农客群挖掘与è¥é”€
75 æ•°æ®å…ˆé”‹3é˜� é’岛分行 风险åˆè§„ é‡ç‚¹ä¸šåŠ¡æŠ¼å“å…¨æµç¨‹ç›‘测模åž�
76 ä¸­å— å¤–æ‹“é£ŽæŽ§é˜� 广东邮政分公å� 风险åˆè§„ 代ç†é‡‘èžå¤–拓活动风险预警
77 云游风行 云å—邮政分公å� 风险åˆè§„ 综柜履èŒç®¡ç†
78 é€é¹¿ä¸­åŽŸ æ²³å—分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæœ¬åœ°æœåŠ¡çš„数字场景建设和客群精细化è¿è�
79 æµé‡æŠ¤å«é˜� æ²³å—分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ™ºæ…§é­”æ–¹çš„é«˜ä»·å€¼å¿«æ·æ”¯ä»˜å®¢æˆ·è¥é”€
80 精耕细收队 æ²³å—分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ´»è·ƒæ”¶å•å•†æˆ·ç”»åƒçš„商贸客群è¥é”€ç»´æŠ¤ç­–ç•¥
81 豫知风险 æ²³å—分行 风险åˆè§„ å¹³å°åˆä½œç±»ä¸šåŠ¡åˆè§„风险识åˆ�
82 正宗武汉挖呀挖队 湖北分行 风险åˆè§„ å¯ç–‘账户预警排查
83 预å–天下 湖北分行 风险åˆè§„ å°ä¼ä¸šå®¢æˆ·é€¾æœŸé£Žé™©é¢„警模型优化
84 挖矿å°åˆ†é˜� æ¹–å—分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽé‚®ç›ŠåŠ©çš„è¥é”€æ•°å­—化信贷è¥é”€
85 å诈先锋 æ¹–å—分行 风险åˆè§„ 账户风险监测应用
86 金盆洗手 广东分行 风险åˆè§„ 地下钱庄å¯ç–‘账户预警
87 精益求精 广东分行 é›¶å”®é‡‘èž ä¿¡è´·ç™½åå•ä¼˜é€�
88 RUN 广东分行 é›¶å”®é‡‘èž å¿«æ·æ”¯ä»˜æå‡
89 è€å‹é˜� 广西分行 风险åˆè§„ 欺诈账户异常行为预警模型应用
90 一往有黔é˜� 贵州分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå®¢æˆ·AUMæå‡çš„分æžåŠç»“æžœè¿ç”¨
91 希望的田é‡� 云å—分行 乡æ‘振兴 “云å“â€äº§ä¸šè´·åŠæ”¶å•ä¸šåŠ¡æ‹“展应ç”�
92 湾区之光 深圳分行 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 深圳分行数字供应链金èžå‘展与应用
93 Eè´·æ·»èƒ� æµ·å—儋州分行 乡æ‘振兴 打造海å—橡胶数字化生æ€ï¼Œæ¿€æ´»ä¹¡æ‘金èžé«˜è´¨é‡å‘展
94 西部 é‡åœ¨å‚与 å››å·é‚®æ”¿åˆ†å…¬å� é›¶å”®é‡‘èž é‡‘èžä¸šåŠ¡å¼€å±•å·®å¼‚化寄递æœåŠ¡èŽ·å®�
95 æ¸æ™ºæ•°é‡‘èžå»ºæ¨¡é˜Ÿ é‡åº†åˆ†è¡Œ 其他 基于AI大语言模型的ä¼ä¸šç»è¥åˆ†æž�
96 å››å·åˆ†è¡Œä¸€é˜� å››å·åˆ†è¡Œ é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽä¿¡ç”¨å¡å®¢æˆ·æƒç›Šæ´»åŠ¨çš„消费æå‡åŠåŽè¯„ä¼°
97 å››å·åˆ†è¡ŒäºŒé˜Ÿ å››å·åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 社交网络模型在车贷风控的应用研究
98 å››å·åˆ†è¡Œä¸‰é˜Ÿ å››å·åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 基于分行数æ®é›†å¸‚的涉赌涉诈风险画åƒç³»ç»�
99 å››å·åˆ†è¡Œå››é˜Ÿ å››å·åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 三农è¥é”€å¹³å°
100 勇于å‰è¡Œé˜� 陕西分行 风险åˆè§„ 基于平滑移动模型实现ä¼ä¸šç½‘银智能化é™é¢ç®¡æŽ§åº”ç”�
101 数智风控é˜� 陕西分行 风险åˆè§„ 信用å¡å®¢æˆ·é£Žé™©è¯†åˆ«åŠä»·å€¼æå‡åˆ†æž�
102 æ°´åˆ°æ¸ æˆ é™•è¥¿åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 基于智能推è的绿色金èžä¸šåŠ¡è½åœ°å®žè·�
103 数智èžåˆé˜� 陕西分行 é›¶å”®é‡‘èž ä»£å‘客群的数智化è¥é”€
104 惠农先锋 陕西分行 乡æ‘振兴 æœåŠ¡â€œä¹¡æ‘振兴â€çš„授信用信预测模型应用
105 星ç«ç‡ŽåŽŸ 甘肃分行 乡æ‘振兴 信用æ‘智能化移动è¥é”€å¹³å°
106 å®å¤ç¾¤è‹±åˆ›æ–°å·¥ä½œå®� å®å¤åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 活牛金èžä»·å€¼æ¨¡åž�
107 银税直è”é˜� å®å¤åˆ†è¡Œ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 银税直è”项目综åˆè¥é”€
108 金智系统V1ç‰� å®å¤åˆ†è¡Œ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 金智智能精准è¥é”€æŽ¨é€åŠæœºå™¨å­¦ä¹ ç³»ç»Ÿ


第四届数æ®å»ºæ¨¡å¤§èµ›ä»·å€¼åˆ›é€ èµ›é“åˆèµ›è¯„选候补队ä¼åå•

åºå· 赛区 队å 主创人员所在å•ä½� 建模领域 建模选题
1 总部 U链生æ€é‡‘èžé˜Ÿ 交易银行éƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ "1+N"新体系中基于因果推断模型的产业金èžé“¾å¼æ‹“客和批零è”动研究
2 绩效工匠é˜� 中邮ç†è´¢ 其他 ç†è´¢æŠ•èµ„绩效多维é€è§†æ¨¡åž‹
3 北部 é’城智汇é˜� 内蒙å¤åˆ†è¡� 风险åˆè§„ åˆè§„管ç†ç³»ç»Ÿé£Žé™©æ•°æ®åº”用分æž
4 东部 æ•°æ®å…ˆé”‹4é˜� é’岛分行 风险åˆè§„ 拨云è§æ—¥-å洗钱智能监测分æžç³»ç»Ÿï¼ˆIAS）æ­å»�
5 ä¸­å— æ‚¦é‚®è½¦è¡Œé˜� 广东邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž æ‚¦é‚®è¡Œè½¦ä¸»æ•°æ™ºåŒ–ç²¾å‡†è¥é”€åŠåº”ç”�
6 西部 WZ230609 新疆分行 乡æ‘振兴 基于特色产业集群三农潜在客识别分æž�


第四届数æ®å»ºæ¨¡å¤§èµ›æ•°æ®å»ºæ¨¡èµ›é“拟晋级å¤èµ›é˜Ÿä¼åå•

åºå· 队å 主创人员所在å•ä½� 建模领域 建模选题
1 最懂你 集团总部金èžä¸šåŠ¡éƒ� é›¶å”®é‡‘èž é›¶å”®å®¢æˆ·é‡‘èžéœ€æ±‚精准识åˆ�
2 è¾½å®å»ºæ¨¡å›¢é˜Ÿ è¾½å®é‚®æ”¿åˆ†å…¬å� 风险åˆè§„ 用于防范监测内部员工网络直播打èµç­‰è¡Œä¸�
3 春风化雨é˜� 江è‹é‚®æ”¿åˆ†å…¬å� 乡æ‘振兴 乡æ‘农业场景开å‘æ•°æ®æ¨¡åž‹åŠé£Žé™©ç­–略研究
4 皖美数智é˜� 安徽邮政分公å� 其他 基于数æ®ååŒçš„è€å¹´å®¢æˆ·æƒç›Šæ¨¡åž‹æž„建
5 安徽数邮挖金é˜� 安徽邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå¤šç»´æ•°æ®æ¨¡åž‹çš„财富客户æƒç›Šä½“系构å»�
6 数智争先é˜� 山东邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽç”µå•†åŒ…è£¹å®¢æˆ·çš„æ•°æ™ºåŒ–çº¿ä¸ŠååŒè¥é”€
7 客户KYC 山东邮政分公å� é›¶å”®é‡‘èž ç²¾å‡†è¥é”€
8 AI慧眼é˜� 广东邮政分公å� 风险åˆè§„ AI视频监控预警
9 审计妙算 总行审计局 风险åˆè§„ éžæ³•ä¸­ä»‹å›¢ä¼™è¯†åˆ«åŠè¡Œä¸ºé¢„è­�
10 挖呀挖呀挖队 总行个人金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž æ½œåœ¨å®¢æˆ·æŒ–æŽ˜
11 点数æˆé‡‘ 总行个人金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž é«˜ç«¯å®¢æˆ·åˆ°è®¿ç½‘ç‚¹å³æ—¶è¥é”€æ¨¡åž‹
12 快上è½� 总行消费信贷éƒ� é›¶å”®é‡‘èž æ±½è½¦é‡‘èžæ™ºèƒ½å欺诈体系建设与应用
13 云邮京数 总行信用å¡ä¸­å¿� é›¶å”®é‡‘èž ä¿¡ç”¨å¡æ–°æˆ·æ¿€æ´»é¦–刷回æ�
14 邮你邮我 总行信用å¡ä¸­å¿� é›¶å”®é‡‘èž ä¿¡ç”¨å¡å…¨æ¸ é“çš„è¥é”€å“应æå‡æ¨¡åž‹
15 中邮地柱 总行信用å¡ä¸­å¿� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽåœ°é“客群识别的智能è¥é”€æ¨¡åž‹åŠä¸šåŠ¡åº”ç”�
16 葫芦娃队 总行信用å¡ä¸­å¿� é›¶å”®é‡‘èž ä¿¡ç”¨å¡å®¢æˆ·æ½œåœ¨æ¶ˆè´¹åŠ›æœŸæœ›åˆ†ç±»æ¨¡åž‹
17 心中邮数é˜� 总行信用å¡ä¸­å¿� 风险åˆè§„ 利率市场化背景下邮储银行信用å¡æœ€ä¼˜åŒ–定价研究
18 鑫中邮数 总行信用å¡ä¸­å¿� é›¶å”®é‡‘èž æ•°å­—äººæ°‘å¸é«˜æ½œåŠ›å®¢æˆ·è¯†åˆ«ä¸Žè¥é”€ç­–ç•¥
19 网之一ç›� 总行网络金èžéƒ� 风险åˆè§„ 手机银行渠é“主动é…åˆçš„“本人â€æ“作风险识åˆ�
20 æ•°æ¥å®� 总行网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž å¤§æ¨¡åž‹åœ¨åŸºç¡€æœåŠ¡é¢†åŸŸçš„应用探ç´�
21 百万商户ä¿å«é˜� 总行网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž æ”¶å•å•†æˆ·æµå¤±é¢„è­¦
22 继往开æ¥é˜Ÿ 总行网络金èžéƒ� 风险åˆè§„ 手机银行客户资金ä¿æŠ¤æ¨¡åž‹åŠåº”ç”�
23 5G赢销é˜� 总行网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž æŽ¢ç´¢5G消æ¯åœ¨è¥é”€åœºæ™¯ä¸­çš„应用
24 电å­è´¦æˆ·ä¿å«ç§� 总行网络金èžéƒ� 风险åˆè§„ 电å­è´¦æˆ·é›†ä¸­æ€§å¼€æˆ·é£Žé™©è¯†åˆ«æ¨¡åž�
25 é’春有你 总行网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ‰‹æœºé“¶è¡Œé’春版的é’年客户数字è¿è¥æŽ¢ç´¢åŠåº”ç”�
26 daydayup 总行网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž ç†è´¢æµå¤±å®¢æˆ·æŒ½ç•™æ¨¡åž‹æŽ¢ç´¢ä¸Žå®žè·�
27 super 总行网络金èžéƒ� é›¶å”®é‡‘èž é›¶å”®é‡‘èžæ•°å­—化转型“superâ€æŒ‡æ•°çš„超级研究
28 普惠数智风控è€� 总行普惠金èžäº‹ä¸šéƒ� 风险åˆè§„ 中å°å¾®ä¼ä¸šæ™ºèƒ½å°½è°ƒæ¨¡åž�
29 财富展翼 总行公å¸é‡‘èžéƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于“集æˆå­¦ä¹ â€çš„å…¬å¸è´¢å¯Œç®¡ç†æ¨¡åž‹â€”—“客户为本，åƒä¼åƒç­–â€�
30 哈喽ï¼æ ‘先生 总行交易银行éƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ ä¼ä¸šå®¢æˆ·ç»“ç®—æ•°æ®ä»·å€¼æ·±åº¦æŒ–æŽ�
31 U链生æ€é‡‘èžé˜Ÿ 总行交易银行éƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ "1+N"新体系中基于因果推断模型的产业金èžé“¾å¼æ‹“客和批零è”动研究
32 投行业务我熟é˜� 总行投资银行éƒ� 其他 基于推è算法åŠAIGC/ChatGpt的投行业务智能推è模型æˆæžœä»‹ç»�
33 眼镜代表é˜� 总行金èžåŒä¸šéƒ� 风险åˆè§„ 基于机器学习算法对利率走势的分æž
34 排队ä¸è¦æ’队 总行金èžåŒä¸šéƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ å°ä¼ä¸šè´·æ¬¾åˆ©çŽ‡åŠ¨æ€ç›‘测分æžä¸Žç®¡æŽ§åŠŸèƒ½è®¾è®¡
35 金盾é˜� 总行授信管ç†éƒ� 风险åˆè§„ 基于时间åºåˆ—的大模型技术在个人贷款ä¸è‰¯é¢„测中的探索与应ç”�
36 å…¬å¸æŽ˜é‡‘ 总行金èžç§‘技创新éƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 细分公å¸å®¢æˆ·è¾…助精准è¥é”€
37 çµçŠ€ 总行软件研å‘中心 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽè¯­ä¹‰åˆ†æžå’Œå›¾åƒè¯†åˆ«çš„æœåŠ¡è´¨é‡æ£€æŸ�
38 数字普惠é˜� 总行软件研å‘中心 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 对公渠é“一体化智能信贷è¥é”€æ¨¡åž‹
39 邮刃有余 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 知识图谱赋能国际结算业务审å•æ™ºèƒ½åŒ–å‡çº�
40 å‘际线与我作é˜� 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 基于局部é‡åŠ›çš„异常风险æ•èŽ·æ¨¡åž‹ç ”究
41 网点挖呀挖呀æŒ� 总行软件研å‘中心 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于生命周期模型的网点细分åŠä»·å€¼æŒ–æŽ�
42 麻辣å°é¾™è™� 总行软件研å‘中心 é›¶å”®é‡‘èž æ¶ˆè´¹ä¿¡è´·å®¢æˆ·çš„è¥é”€ä»·å€¼æŒ–掘åŠå®žè·µ
43 汇èžéª‘士 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 基于è”邦学习的新业æ€ä¸‹çš„跨境å洗钱解决方案
44 æ·±è—blue 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 监管处罚数æ®åˆ†æžä¸Žé¢„æµ�
45 安防邮我 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ é¢å‘银行网点安全风险问题的智能识别åŠé˜²èŒƒæ¨¡åž‹
46 邮你泰酷è¾� 总行软件研å‘中心 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå¤šæºæ™ºèƒ½èžåˆç®—法的æžé€Ÿè´·å®¢æˆ·ç²¾å‡†è¥é”€
47 å¼ è€å¸ˆYYDS 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 互è”网贷款欺诈识åˆ�
48 天自东白 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 金èžç³»ç»Ÿå洗钱模型研ç©�
49 æ•°æ®ä¸­å¿ƒå®‰å…¨å›¢é˜Ÿ 总行数æ®ä¸­å¿ƒ 其他 邮储银行全网网络安全信æ¯å…³è”分æžç ”究与实è·�
50 网络è¿ç»´é˜� 总行数æ®ä¸­å¿ƒ 风险åˆè§„ 基于数æ®æŒ–掘的网络å¯è§‚测性模åž�
51 数战数决 总行资产负债管ç†éƒ¨ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ å…¬å¸ä¿¡è´·å…¨æµç¨‹å‚¨å¤‡åˆ†æžä¸Žé¢„测方案
52 行为深è—Blueé˜� 总行è¿è¥ç®¡ç†éƒ� 风险åˆè§„ 基于机器学习进行异常行为监测
53 心邮猛虎 总行è¿è¥ç®¡ç†éƒ� 其他 数赢未æ¥â€”—网点智能排ç­æ¨¡åž�
54 AIBeginner 总行金èžåœºéƒ¨ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 大语言模型在æœåŠ¡åŒä¸šå®¢æˆ·æ–¹é¢çš„应用
55 直济沧海 总行金èžåœºéƒ¨ 其他 基于风险的大类资产é…置策略研ç©�
56 资本画åƒå¸� 审计局上海分局 风险åˆè§„ ç»æµŽèµ„本å ç”¨ç”»åƒåŠä½Žæ•ˆå ç”¨é¢„è­�
57 心çµæ•æ‰‹ 中邮消费 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ™ºèƒ½å¿ƒç†æ´žå¯Ÿçš„个性化客户管ç†æ¨¡å¼
58 邮点6 中邮消费 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽç²¾ç»†åŒ–å®¢ç¾¤åˆ’åˆ†çš„è´·åŽå›žæ¬¾é¢„测模型
59 中邮ç†è´¢æŠ•ç ”分æžé˜� 中邮ç†è´¢ é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽäººå·¥æ™ºèƒ½çš„å› å­åˆ†æžåŠåŸºé‡‘组åˆæž„建
60 AlphaPlusé˜� 中邮ç†è´¢ 其他 基于å®è§‚ç»æµŽçŠ¶æ€åˆ¤æ–­å’Œæ¦‚率风险平价的资产é…ç½®é‡åŒ–模åž�
61 智能å诈 中邮邮惠万家 风险åˆè§„ 黑中介智能洞å¯�
62 邮惠å诈å°åˆ†é˜� 中邮邮惠万家 风险åˆè§„ 涉诈团伙识别模型
63 智数è¥é”€ 北京分行 其他 基于知识图谱的客户裂å˜åŠç²˜æ€§æå�
64 挖呀挖队 河北分行 风险åˆè§„ ä¸æ³•è´·æ¬¾ä¸­ä»‹å›¢ä¼™æŒ–掘
65 燕赵æžå®¢é˜� 河北分行 é›¶å”®é‡‘èž å®¶åº­éšå½¢å…³ç³»ä»·å€¼æŒ–æŽ�
66 山西分行1é˜� 山西分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽè”邦学习的潜在快æ·æ”¯ä»˜æ´»è·ƒå®¢æˆ·æå�
67 è€æœ‰æ‰€ä¾� è¾½å®åˆ†è¡Œ é›¶å”®é‡‘èž ä¸´é€€å®¢ç¾¤äº§å“é…置优化模型
68 è´·æ¥å¸Œæœ› è¾½å®åˆ†è¡Œ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于深度学习算法的普惠金èžæ•°æ™ºåŒ–模型
69 凤凰ç¤� å‰æž—分行 风险åˆè§„ 基于多模æ€çš„个人信用风险评估模型
70 åˆç”Ÿç‰›çŠŠ å‰æž—分行 乡æ‘振兴 基于交易网络的肉牛养殖产业链价值挖掘模åž�
71 数业有专æ”� 黑龙江分è¡� 乡æ‘振兴 乡æ‘振兴视角下基于机器学习算法的稳æ¯å·®æ”¶ç›Šæ°´å¹³æ”¹å–„模åž�
72 信贷达人é˜� 上海分行 é›¶å”®é‡‘èž é‚®äº«è´·æ•°æ™ºåŒ–è¿è¥
73 智能åˆè§„先锋é˜� 江è‹åˆ†è¡Œ 风险åˆè§„ 监银è”动下基于å•èŠ‚点算力的AIGC应用çªç ´ï¼šåˆè§„管ç†æ–°è“æµ·
74 è‹å†œæŒ¯å…´ 江è‹åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 三农信贷存é‡å®¢æˆ·æŒ–掘
75 å°æµ™AI 浙江分行 其他 浙江嘉兴邮储AI大模åž�
76 邮相伴粮归仓é˜� 安徽分行 乡æ‘振兴 基于å¤ç§‹ç²®ä¸Šä¸‹æ¸¸äº§ä¸šé“¾çš„客户精准挖掘
77 智邮æ´� 安徽分行 其他 集中报账自动化智能è¿è¥æ¨¡åž�
78 ç¦å»ºå…ˆçŸ¥é˜� ç¦å»ºåˆ†è¡Œ é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽå¾®ä¿¡å¹³å°çš„ç§åŸŸå®¢æˆ·ç²¾å‡†è¥é”€
79 长缨在手 江西分行 乡æ‘振兴 交易链视角下预授信客群价值æå‡ç­–ç•�
80 U我养è€� 江西分行 é›¶å”®é‡‘èž å…»è€ç»æµ�--个人养è€é‡‘客户挖掘åŠä»·å€¼æå�
81 帧察 山东分行 风险åˆè§„ 基于客户全é¢å…³ç³»çš„信贷风险欺诈识别模åž�
82 专业猎手 山东分行 乡æ‘振兴 多方数æ®é©±åŠ¨çš„专业市场è¥é”€åˆ†æžä¸Žåº”ç”�
83 你是我的çœ� æ²³å—分行 风险åˆè§„ 基于深度学习图åƒå¤„ç†åŠ©åŠ›å°é‰´æ¡£æ¡ˆç®¡ç†
84 地表最å¼� æ¹–å—分行 é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ·±åº¦ç¥žç»ç½‘络åŠå›¾ç½‘络的信贷è¥é”€æ¨¡åž‹
85 对对对队 广东分行 é›¶å”®é‡‘èž ä¿¡ç”¨å¡å®¢æˆ·æ´»è·ƒåº¦æå‡
86 Rkiller 广东分行 风险åˆè§„ 信贷资产æå‡
87 è€å‹é˜� 广西分行 风险åˆè§„ 基于知识图谱的å¯ç–‘账户关系网分æž
88 建工狂魔 æµ·å—分行 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于å¤æ‚网络和梯度æå‡çš„农民工资金监管项ç›�1+N模å¼æŽ¢ç´¢
89 熊猫快跑 å››å·åˆ†è¡Œ é›¶å”®é‡‘èž åŸºäºŽæ¸ é“活动投放预算分é…åŠç›¸å…³æƒç›Šç®¡ç†çš„实践和分æž�
90 销销ä¹� 贵州分行 é›¶å”®é‡‘èž æ ¹æ®åˆ†è¡Œå®žé™…情况，挖掘客户并进行è¥é”€
91 秦å°å‚� 陕西分行 风险åˆè§„ å°é¢çº¿ä¸Šè´·æ™ºèƒ½é£ŽæŽ§æ¨¡åž�
92 ååŒé£ŽæŽ§é˜� 陕西分行 风险åˆè§„ 基于“心电图â€æ¨¡å¼çš„账户å诈侦测识别分æž
93 奋进新å¾ç¨� 甘肃分行 风险åˆè§„ å¯ç–‘账户风险评估预警处置模型
94 扬帆é˜� é’海分行 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于多维度ã€å…¨ç”»åƒçš„个人ä½æˆ¿è´·æ¬¾é£Žé™©é¢„测åŠç²¾å‡†è¥é”€æ¨¡åž‹
95 银税直è”é˜� å®å¤åˆ†è¡Œ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 银税直è”综åˆè¥é”€
96 å®å¤ç¾¤è‹±åˆ›æ–°å·¥ä½œå®� å®å¤åˆ†è¡Œ 乡æ‘振兴 活牛金èžä»·å€¼æ¨¡åž�
97 金智精准è¥é”€æŽ¨é€� å®å¤åˆ†è¡Œ æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 金智精准è¥é”€æŽ¨é€ä¸Žæœºå™¨å­¦ä¹ ç³»ç»Ÿ
98 æ•°æ®å…ˆé”‹ é’岛分行 æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 客户留存预测åŠå…³é”®å› ç´ åˆ†æž�
99 光芒é˜� 浙江衢州分行 风险åˆè§„ 浙江çœåˆ†è¡Œè¿ç”¨æ¶‰è¯ˆæ¨¡åž‹åŠ©åŠ›å诈工ä½�
100 é‚®æ¥é‚®å¾€ 浙江温州分行 风险åˆè§„ “ä¸æ³•è´·æ¬¾ä¸­ä»‹â€é£Žé™©ç›‘测模åž�


第四届数æ®å»ºæ¨¡å¤§èµ›æ•°æ®å»ºæ¨¡èµ›é“åˆèµ›è¯„选候补队ä¼åå•

åºå· 队å 主创人员所在å•ä½� 建模领域 建模选题
1 智控åˆè§„ 湖北邮政分公å� 风险åˆè§„ 基于数字化员工异常行为检测AI云端识别系统
2 链动邮我 总行普惠金èžäº‹ä¸šéƒ� æœåŠ¡å®žä½“ç»æµŽ 基于工业互è”网生æ€çš„数字金èžåº”用场景
3 é’云é˜� 总行软件研å‘中心 风险åˆè§„ 基于客户去冗余算法的风险客户识别
4 æºæ‰‹å¼€æ‹� 总行软件研å‘中心 乡æ‘振兴 智能信贷风险控制模型助力三农金èž
5 女å­æŽ¢é™©é˜� 审计局上海分局 风险åˆè§„ 信用å¡åˆ†æœŸä¸šåŠ¡é£Žé™©ç›‘æµ�
6 风险哨兵 安徽分行 风险åˆè§„ 基于机器学习的账户风险识别建æ¨�
7 芳耕战é˜� å®å¤åˆ†è¡Œ é›¶å”®é‡‘èž æ¶ˆè´¹é‡‘èžå®¢æˆ·å‡çº§æ¨¡åž‹ï¼ˆä»¥äº‹ä¸šå•ä½å‘˜å·¥ä¸ºä¾‹)